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        AIRSENSE電子鼻技術在再生塑料氣味分析中的應用研究

        更新時間:2025-10-31      點擊次數:824

        在 "雙碳" 目標驅動下,再生塑料產業已成為循環經濟的重要支柱,但氣味問題始終困擾行業發展。再生塑料在回收、加工及儲存過程中,因聚合物鏈氧化斷裂、助劑揮發或污染物殘留,會釋放醛類、硫化物、氮氧化物等揮發性物質,不僅影響產品應用場景拓展,更可能危害人體健康與生態環境。因此,建立精準高效的氣味分析技術對再生塑料品質升級至關重要。
        基于此,本研究旨在建立再生塑料氣味評價的電子鼻測試法,為行業提供參考。
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        01
        電子鼻技術原理與核心特性
        ? AIRSENSE電子鼻

        圖片5.png

        AIRSENSE 電子鼻采用 "傳感器陣列 - 信號處理 - 模式識別" 三位一體架構,核心由高選擇性金屬氧化物半導體傳感器組成,每根傳感器對特定官能團化合物具有專屬靈敏度:W1C 針對芳香成分與苯類,W5S 響應氮氧化合物,W1W 識別硫化物,W2S 靈敏于醇類與醛酮類,W1S 則對甲基類化合物反應顯著。這種多傳感器協同工作模式,可形成覆蓋再生塑料主要異味成分的檢測網絡。
        其工作流程分為三步:首先通過進樣系統將樣品揮發氣體引入檢測腔,傳感器陣列與揮發性物質發生特異性反應,導致電阻值變化并輸出電信號矩陣;隨后經預處理算法去除環境干擾,提取特征響應值;最終通過內置的主成分分析(PCA)、判別分析等模式識別模型,生成氣味指紋圖譜并完成定性定量分析。

        02
        實驗設計與方法

        實驗材料與儀器
        Part.1
        選取市售再生 PP、PE、ABS、HIPS 為研究對象,涵蓋一、二、三級再生料共 10 種樣品,確保覆蓋主流再生塑料品類與品質等級。實驗儀器:采用 AIRSENSE 公司PEN3.5 型電子鼻與電熱恒溫干燥箱,樣品前處理嚴格參照 GB/T 40006.1-2021 標準執行。
        實驗流程優化
        Part.2
        樣品前處理:稱取(20±0.1)g 樣品裝入無味廣口瓶,80℃恒溫加熱 120 分鐘促進氣味釋放,冷卻至 60℃后立即檢測,確保揮發性成分濃度穩定。
        電子鼻測試參數:通過多組正交實驗優化確定最佳參數組合 —— 傳感器清洗時間 80s、調零時間 5s、數據采集時間 120s、進樣流量 400mL/min,該參數下可獲得各傳感器最高響應強度值,為后續分析奠定可靠數據基礎。

        03
        實驗結果與分析
        傳感器響應特征解析 >>>
        AIRSENSE 電子鼻傳感器響應值(G/G?)隨時間呈現 "快速上升 - 趨于穩定" 的典型曲線,120s 時達到響應峰值。其中 W5S、W1W、W2S、W1S 四根傳感器表現出顯著響應優勢,對再生塑料中氮氧化物、硫化物、醇醛類及甲基類異味成分的識別能力強,這與再生塑料主要異味來源高度匹配 ——PP、PE 氧化降解產生的羰基與甲基類化合物可被 W2S、W1S 捕捉,而胺類抗氧劑等助劑揮發的硫化物、氮氧化物則由 W1W、W5S 識別。

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        氣味指紋圖構建與應用 >>>
        選取各傳感器響應峰值繪制雷達式指紋圖譜,建立可視化分析模型。結果顯示,再生 PP、PE 塑料的氣味指紋呈現明顯等級差異:W2S、W1W、W1S、W5S 的響應值均表現為 "三級再生料>二級再生料>一級再生料",而其他傳感器響應值基本穩定。這種特征差異為再生塑料品質快速分級提供了直觀依據,企業可通過比對指紋圖譜,在原料入庫階段即可篩查出劣質材料。

        實驗3.png

        PCA 模型的氣味區分能力 >>>
        利用 AIRSENSE 電子鼻內置分析軟件進行主成分分析,第一主成分貢獻率 75.95%,第二主成分貢獻率 22.42%,累計達 98.37%,可充分表征樣品氣味整體信息。PCA 圖中,10 種再生塑料樣品分布在不同區域且無重疊,實現了區分。

        實驗4.png

        氣味強度排序為:ABS(一級)<PP(一級)<PE(一級)<HIPS(一級)<HIPS(二級)<ABS(二級)<PE(二級)<PP(二級)<PE(三級)<PP(三級),該結果與人工嗅辨一致。其中 ABS 因抗熱氧老化能力強氣味最弱,PP、PE 隨再生次數增加氣味顯著增強,印證了模型的可靠性。

        實驗6.png

        04

        結論
        AIRSENSE 電子鼻憑借快速響應、精準識別、多場景適配的技術優勢,有效破解了再生塑料氣味分析的行業痛點。實驗證實,在測試參數下,其構建的氣味指紋圖可直觀呈現不同等級再生料的氣味差異,PCA 模型能實現 98% 以上的氣味信息表征與區分,分析結果與人工嗅辨高度一致。
        該技術的產業化應用,不僅為再生塑料企業提供了高效的品質管控工具,更推動了氣味評價從主觀感官向客觀量化的轉變,對提升再生塑料產品附加值、促進產業規范化發展具有重要意義。隨著技術的持續升級與應用場景的不斷拓展,AIRSENSE 電子鼻必將在循環經濟領域發揮更加關鍵的支撐作用。

         

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